不用翻阅海量数据、无需繁琐人工筛查，地铁司机掏出手机，3秒即可精准锁定列车车次信息。如今，人工智能不再是高端实验室的专属技术，已然成为苏州地铁一线员工提质增效的实用工具。自2025年12月全国首个“地铁站+AI+OPC”孵化平台落地以来，苏州地铁立足安全合规底线，赋能基层员工自主科创，让懂业务、懂现场的一线人员变身AI开发者，短短半年多时间，多款自研AI工具陆续投用，以科技力量为轨道交通高质量发展注入新动能。
据了解，以往，苏州地铁1号线电客车司机接车时，需要从460余趟车次、两万多条数据中人工翻阅核对车次信息，流程繁琐、耗时费力。而如今依托一线员工自主开发的车次时刻表智能查阅App，司机仅需3秒就能定位目标列车，快速调取多趟列车到发时间、车次详情，高峰期接车还能自动高亮特殊车次，极大提升了班组交接、车辆调度的效率。
这款实用工具的开发者，是苏州地铁电客车司机长蔡扬。从一线司机跨界成为AI开发者，是苏州地铁全员科创氛围的生动缩影。“App可以同步展示后续5趟列车的全部信息，完美适配高峰接车、跨班组对接场景。”蔡扬介绍，为严守数据安全与合规底线，软件采用本地加载、本地检索模式，从源头规避数据风险。工作之余，他主动自学AI智能体课程，结合多年行车经验反复迭代优化功能。目前该App已在1号线试点应用，车次查询效率提升2.6倍，检索精准度实现100%，彻底告别传统人工翻阅的低效模式。
不只行车调度，AI科创同样深度赋能地铁设备故障处置。地铁信号故障处置专业性强、流程复杂，以往列车出现信号紧制故障时，对应百余条故障诱因与处置流程，调度人员与司机只能逐一排查试错，单次故障查询处置耗时长达3分钟，不仅效率低下，也存在运营风险。
针对现场痛点，苏州地铁信号工程师张聪带队攻坚，自主研发列车报警智能查询系统。团队全面梳理5号线192条报警信息，搭建标准化故障处置知识库，建立“一码一策”处置体系，搭配AI优化操作界面，实现故障处置智能化、精准化。如今工作人员只需输入故障代码，系统即可自动匹配最优处置方案、指引现场操作。该系统投用后，故障排查时间从3分钟压缩至20秒以内，同时可自动统计报警频次、留存运维数据，为地铁设备预防性维保提供精准数据支撑，让故障处置从“盲目试错”变为“精准施策”。
车辆检修领域的AI创新，更是实现了降本增效双突破。列车车轮的平整度、磨耗度直接关系行车安全，车轮定期镟修是地铁运维的关键工作。以往车轮检测数据依赖人工整理、纸质转录，一列列车24个轴、48个车轮，单次镟修会产生数十份数据文件，工作人员需要手动录入、肉眼核查、人工计算磨损率，单人完成全套流程需2至3天，还极易出现漏录、错录问题。
为破解人工运维难题，工作人员陈昇声牵头开发车轮数据分析智能体，适配苏州地铁3号线、11号线镟修工作场景。为保障数据安全，系统采用人工导入、智能分析的合规模式，工作人员2至3分钟即可完成数据录入，系统自动生成标准化检测报告，精准分析车轮磨耗参数。该智能体的落地应用，直接省去近十万元系统接口采购费用，在提升检修精度、大幅节省人力的同时，有效规避人工操作误差，目前团队仍在持续优化参数阈值与操作体验。
多点开花的基层AI科创成果，全面覆盖苏州地铁运营各条线、各岗位。综合巡视岗位落地综合巡视专家AI智能体，接入钉钉办公系统，员工可随时查询作业规程、获取检修指导，实现巡检工作标准化、智能化；电源专业研发蓄电池智能监测平台，实时捕捉设备运行参数、预判性能衰减趋势，推动电源设备管理从被动抢修转向主动预警，筑牢地铁供电安全防线。
从行车调度、故障处置到设备检修、日常运维，苏州地铁打破技术壁垒，激活基层创新活力，让一线员工从“执行者”变身“创造者”。依托“地铁站+AI+OPC”孵化平台，坚持安全与合规双底线，持续推动AI技术与轨道运营场景深度融合。
